Una hipòtesi estadística és una variant de possibles regularitats que obeeixen al fenomen en estudi. Una simple hipòtesi estadística determina els valors dels paràmetres d’una única llei de distribució de probabilitats o la seva forma. Una hipòtesi complexa es compon de moltes hipòtesis simples.
Passos per provar hipòtesis estadístiques
L’essència de provar hipòtesis estadístiques és confirmar o refutar suposicions teòriques basades en les dades pràctiques obtingudes i minimitzar errors i errors. En primer lloc, l'objecte d'estudi es presenta en forma d'hipòtesi estadística. A continuació, se seleccionen les seves característiques i les hipòtesis provades i alternatives, tenint en compte l’anàlisi de possibles errors i les seves conseqüències.
S'estableix l'àrea de valors admissibles, l'àrea crítica, així com el valor crític del criteri estadístic. Es calcula el valor real del criteri estadístic. Es comparen els valors teòrics i pràctics del criteri. La hipòtesi s’accepta o es rebutja segons els resultats de la prova.
Anàlisi de la investigació estadística
A l’hora de provar hipòtesis segons un dels criteris, són possibles dues decisions errònies: un error del primer tipus: rebuig incorrecte de la hipòtesi nul·la i acceptació d’una alternativa. Error de tipus II: acceptació incorrecta de la hipòtesi nul·la en lloc de rebutjar-la. La formulació d’una hipòtesi alternativa pot variar. Tot depèn de les desviacions del valor de la hipòtesi que siguin més importants. Aquests poden ser tant positius com negatius, o tots dos.
La formulació determina els límits de la regió crítica, així com l’interval de valors admissibles. Una àrea crítica és una àrea en què entren els paràmetres de l’estudi, la qual cosa condueix a una desviació. La possibilitat que els paràmetres del criteri caiguin en aquesta esfera és igual al nivell de significació acceptat.
Si les dades obtingudes s’emmarquen en el rang de valors admissibles, la hipòtesi plantejada no contradiu les dades reals i no es rebutja. Si el valor calculat del paràmetre cau en la regió crítica, la hipòtesi nul·la contradiu les dades reals i, en conseqüència, es rebutja. Aquestes àrees estan separades entre si per punts crítics o pels límits de l'àrea crítica.
La vora pot ser de doble cara o de doble cara, segons com es formuli la hipòtesi alternativa. El criteri estadístic estableix quant la hipòtesi és coherent amb les dades reals, si es pot deixar o si s’ha de rebutjar. La prova d’hipòtesis estadístiques permet prendre una decisió final sobre la precisió d’un supòsit hipotètic.
