Qualsevol persona es troba constantment amb el concepte d '"horari". Tothom ho sap: horari de funcions, horari de trens, calendari de vendes i temperatura. No només els fan servir els escolars que estudien el canvi d’indicadors quantitatius al llarg del temps. Es tracta d’una forma convenient de presentació d’informació que s’utilitza en diverses àrees de les activitats humanes diàries.
Se sap que el més convenient per a la percepció és la forma gràfica de presentació de dades. En essència, el gràfic és una visualització del canvi en un dels paràmetres en funció del canvi en l’altre. Així, en matemàtiques, el gràfic d’una funció trigonomètrica mostra el seu valor en funció del canvi de l’angle; en estadístiques, és una visualització d’indicadors quantitatius per a determinats períodes durant un període de temps.
El gràfic, basat en dades d’observació i mesura, és una corba que permet a primera vista comprendre com han canviat els indicadors al llarg del temps, analitzar-los i fer una previsió sobre com es desenvoluparà un procés concret en el futur, identificar les tendències d’aquest desenvolupament, les seves condicions i requisits previs. Per traçar el gràfic s’utilitza un sistema de coordenades rectangulars. A l’eix d’abscisses, normalment es representen valors fixos, per exemple, el temps, amb un cert interval uniforme: una escala. L'ordenada és el valor mesurat o calculat de la funció.
Els gràfics són molt populars entre estadístics i financers. Aquestes sèries temporals s’utilitzen per analitzar la rendibilitat d’un gran nombre de títols, previsió de canvis de preus i processos inflacionistes. Tenint dades sobre el valor d’un títol o el preu d’un determinat conjunt de productes: una cistella de consumidors durant un període de temps fixat, els especialistes els poden analitzar i predir l’augment o l’augment dels preus, la inflació.
En traçar gràfics, l'elecció del període de temps que es mostrarà en ells depèn de la compressió de les dades. Les dades es poden obtenir diverses vegades al dia, diàriament, setmanalment i mensualment. Com més petit sigui l'interval entre mesures, més detallat i precís serà el gràfic. Però, al mateix temps, com més comprimides siguin les dades del gràfic, més informació s’hi pot reflectir.
